AI đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong quá trình chẩn đoán, lập kế hoạch điều trị và chăm sóc bệnh nhân. Các thuật toán học máy hiện nay có khả năng phân tích hình ảnh y tế, dự đoán xu hướng bệnh lý và cá nhân hóa kế hoạch điều trị dựa trên dữ liệu của từng bệnh nhân. Chẳng hạn, ứng dụng AI trong lĩnh vực X-quang, chẩn đoán bệnh học và phẫu thuật bằng robot đang phát triển nhanh chóng, hỗ trợ các bác sĩ lâm sàng trong việc diễn giải hình ảnh phức tạp, xác định bệnh và lựa chọn phương án điều trị phù hợp.

Chương trình giáo dục y khoa cần được đổi mới để tích hợp kiến thức về Trí tuệ nhân tạo, dữ liệu y sinh và tư duy số, nhằm trang bị cho sinh viên khả năng hiểu rõ cơ chế hoạt động của các công nghệ hiện đại và khai thác hiệu quả các công cụ AI. Đồng thời, chương trình cũng phải duy trì và phát triển năng lực ra quyết định lâm sàng, dựa trên sự kết hợp hài hòa giữa chuyên môn của con người và trí tuệ nhân tạo. Đây là một bước chuyển đổi mang tính chiến lược, góp phần đào tạo thế hệ bác sĩ có khả năng thích ứng linh hoạt và thúc đẩy đổi mới trong hệ thống y tế tương lai.

Điều đó đòi hỏi các Trường Y Khoa cần không ngừng đổi mới cách thức giảng dạy, đầu tư cơ sở vật chất cùng đội ngũ giảng dạy chuyên nghiệp để đáp ứng với xu hướng phát triển đào tạo trong thời đại công nghệ số như hiện nay.

Tôi tin rằng việc tích hợp AI vào giáo dục y khoa là một bước đi chiến lược để bảo vệ tương lai của ngành y, đồng thời trang bị cho các bác sĩ thế hệ mới những kỹ năng cần thiết để phát triển trong một hệ thống chăm sóc sức khỏe được hỗ trợ bởi công nghệ. Bằng cách chủ động đón nhận sự chuyển đổi này, chúng ta có thể đào tạo nên một thế hệ chuyên gia y tế có năng lực, linh hoạt và sẵn sàng ứng dụng AI nhằm nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân, cũng như thúc đẩy sự tiến bộ của ngành y trong tương lai.

Ts.Bs Nguyễn Minh Đức